JSON ⇄ TOON Converter

Wat is TOON?

TOON — Token-Oriented Object Notation — is een compacte, verliesvrije manier om dezelfde gegevens als JSON te representeren terwijl er aanzienlijk minder tokens worden gebruikt bij het verzenden naar een groot taalmodel. In plaats van elke sleutel bij elk record te herhalen en alles in accolades, haakjes en aanhalingstekens te wikkelen, codeert TOON een uniform array van objecten als één headerrij gevolgd door gewone waarderijen. Het resultaat lijkt veel op CSV met structuur en kan worden teruggezet naar identieke JSON.

Waarom minder tokens belangrijk zijn

Elk token dat u naar een LLM verzendt, kost geld en verbruikt het contextvensterbudget. Gestructureerde gegevens — API-reacties, databaserijen, configuratie — zijn doorgaans het meest token-intensieve deel van een prompt vanwege alle herhaalde sleutels en leestekens. Het converteren van die gegevens naar TOON voordat ze het model bereiken, kan de tokenkosten drastisch verlagen.

Exacte versus geschatte tokentellingen

Voor OpenAI-modellen zijn de tellingen hier exact: GPT-4o en de o-serie gebruiken de o200k_base-tokenizer, GPT-4 / GPT-3.5 gebruiken cl100k_base, beide lokaal uitgevoerd met js-tiktoken. Voor Claude en Gemini is er geen publieke tokenizer voor huidige modellen, dus tonen we gekalibreerde schattingen, altijd gemarkeerd met een zichtbaar ≈-tag.

Wanneer TOON NIET te gebruiken

TOON schittert op uniforme arrays van objecten. Voor diep geneste, sterk onregelmatige of enkelvoudige objectgegevens met weinig herhaalde sleutels kan TOON even groot of zelfs groter zijn dan geminificeerde JSON. De statistiekbalk vertelt u duidelijk wanneer JSON de kleinere keuze zou zijn voor uw specifieke invoer.

Veelgestelde vragen

Wat is TOON?

TOON (Token-Oriented Object Notation) is een compact, verliesvrij serialisatieformaat dat dezelfde gegevens als JSON weergeeft met minder LLM-tokens. Het is bijzonder efficiënt voor uniforme arrays van objecten, die het codeert als één headerrij plus komma- of tab-gescheiden waarderijen.

Hoeveel bespaart TOON vergeleken met JSON?

Dat hangt af van uw gegevens. Voor uniforme arrays van objecten reduceert TOON het aantal tokens vaak met 40–60%. Voor diep geneste of niet-uniforme gegevens zijn de besparingen kleiner en kan JSON soms kleiner zijn. Dit hulpmiddel meet het echte verschil voor uw exacte invoer.

Zijn mijn gegevens veilig?

Ja. Alle conversies en tokentellingen vinden plaatst in uw browser met lokaal opgeslagen bibliotheken onder /vendor/. Er worden geen gegevens naar een server verzonden, er zijn geen API-sleutels vereist, en er zijn geen runtime netwerkaanroepen — veilig voor eigendomsgebonden payloads en gevoelige prompts.

Wanneer moet ik TOON NIET gebruiken?

TOON werkt het best bij uniforme, tabelachtige gegevens. Voor diep geneste structuren, sterk onregelmatige objecten of gegevens met weinig herhaalde sleutels kan TOON even groot of groter zijn dan geminificeerde JSON. De statistiekbalk laat u duidelijk zien wanneer JSON kleiner zou zijn.

Zijn de tokentellingen exact?

Voor OpenAI-modellen zijn de tellingen exact, lokaal berekend met js-tiktoken (o200k_base voor GPT-4o / o-serie, cl100k_base voor GPT-4 / GPT-3.5). Voor Claude en Gemini zijn de exacte tokenizers niet openbaar beschikbaar, dus tonen we een duidelijk gelabelde gekalibreerde schatting (≈).

Hoe actueel zijn de prijzen, en kan ik ze wijzigen?

De prijzen per miljoen tokens zijn bewerkbare standaardwaarden, geen vaste informatiebron. Het prijsveld is volledig bewerkbaar, uw waarde wordt per model in uw browser opgeslagen, en het hulpmiddel linkt naar de officiële prijspagina's van elke aanbieder. De tokentellingen zijn het exacte, gezaghebbende deel; de kosten zijn eenvoudig tokens × de door u ingestelde prijs.